Willkommen

Herzlich willkommen auf unserer Projektseite Auf dieser Homepage erhalten Sie Informationen rund um das Projekt STR.

Kurzbeschreibung

Deutsch

Müdigkeit ist eine der häufigsten Ursachen für Unfälle. Daher haben wir uns entschieden ein Projekt zu entwickeln mit dem wir zur Lösung dieses Problems etwas beitragen können. Nach einer ausführlichen Recherche sind wir zu dem Schluss gekommen, dass MATLAB die am geeignetste Entwicklungsumgebung darstellt.

STR (Smart Tiredness Recognition) ist ein Projekt, welches für mehr Sicherheit auf den Straßen sorgen, jedoch nicht das Denken für den Fahrer übernehmen, sondern lediglich dessen Assistent sein soll. Das Endprodukt sollte einfach und kompakt in jedes Kraftfahrzeug eingebunden werden können dazu auch für den Benutzer verständlich in der Handhabung sein und ihn zuverlässig dienen.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße

English

Tiredness is one of the most frequent causes for accidents. Hence, we have decided to develop a project with we what can contribute something to the solution of this problem. After a detailed research we have come to the end that MATLAB in the most suitable development environment for our project.

STR (Smart Tiredness Recognition) is a project which has the fundamental idea provide more security on streets, however, it should not take over the thinking of the driver, but be merely his assistant. The final version should be able to be integrated into every automobile in a simple and compact way and furthermore be understandable for the user and serve him reliably.

Details


Entwicklungsumgebung

MATLAB

Matlab (Eigenschreibweise: MATLAB) ist eine kommerzielle Software des US-amerikanischen Unternehmens MathWorks zur Lösung mathematischer Probleme und zur grafischen Darstellung der Ergebnisse. Matlab ist vor allem für numerische Berechnungen mithilfe von Matrizen ausgelegt, woher sich auch der Name ableitet: MATrix LABoratory

Matlab dient im Gegensatz zu Computeralgebrasystemen nicht der symbolischen, sondern vorrangig der numerischen (zahlenmäßigen) Lösung von Problemen. Die Software wird in der Industrie und an Hochschulen vor allem für numerische Simulation sowie Datenerfassung, Datenanalyse und -auswertung eingesetzt. Ein weiterer Anwendungsschwerpunkt sind die Wirtschaftswissenschaften, für die Mathworks Erweiterungspakete (z. B. Ökonometrie und Finanzmarkttheorie) bereitstellt.

trending_up Toolbox

Deep Learning

Beim Deep Learning erlernt ein Computermodell die Durchführung von Klassifikationsaufgaben direkt aus Bildern, Text oder akustischen Daten. Deep-Learning-Modelle nach dem neuesten Stand der Technik können manchmal genauere Ergebnisse erzielen als Menschen. Modelle werden anhand umfangreicher Sätze klassifizierter Daten und anhand neuronaler Netzarchitekturen mit vielen Ebenen trainiert.

Image Processing

Mit Image Processing Toolbox-Apps können Sie gebräuchliche Bildverarbeitungsworkflows automatisieren. Sie können interaktiv Bilddaten segmentieren, Bildregistrierungsverfahren vergleichen und große Datensätze im Batch verarbeiten. Mit Visualisierungsfunktionen und -Apps können Sie Bilder, 3D-Volumina und Videos untersuchen, den Kontrast einstellen, Histogramme erstellen und Bereiche von Interesse (ROIs) anpassen.

Our Awesome Team

Lindrit Arifi

Analyse des Fahrers

Jurij Khalakhan

Analyse der Fahrstrecke

Prof. Dipl.-Ing. Werner Moser

Projektbetreuer