Michael Dielacher
Datenvisualisierung
Deutsch Für den Lautsprecher-Hersteller USound werden in einer Fertigungslinie des Unternehmens Flex Ltd. Lautsprecher hergestellt. Dabei speichern die Fertigungsmaschinen verschiedenste Daten. Um die Prozessqualität zu überwachen, müssen diese Daten umständlich von der Maschine geladen werden. Die Visualisierung der Daten erfolgt danach mit MS Excel und anderen Office Produkten.
Die Überprüfung der Prozessqualität der Fertigungslinie bzw. der einzelnen Fertigungsmaschinen erfolgt durch das Online-Monitoring schneller, effektiver und übersichtlicher. Mit dem Monitoring der Daten in Echtzeit oder in einem definierten Zeitrahmen, können die Mitarbeiter den Verlauf der Qualität des Prozesses besser als bisher nachvollziehen.
Das erarbeitete Wissen wird zur Erstellung einer Dokumentation nach HTL-Richtlinien und der Implementierung einer Software genutzt, die das Online-Monitoring mit Echtzeit-Visualisierung umsetzt. Die Darstellung erfolgt auf einem Monitor direkt an der Produktionslinie bei Flex Ltd.
Englisch Loudspeaker manufacturer USound produces loudspeakers in a production line of Flex Ltd. The production machines store a wide variety of data. In order to monitor the process quality, this data has to be loaded awkwardly from the machine. The data is then visualized using MS Excel and other Office products.
The process quality of the production line or of the individual production machines is checked faster, more effectively and more clearly by online monitoring. By monitoring the data in real time or within a defined time frame, employees can better understand the progress of the quality of the process than before.
The knowledge gained is used to produce documentation in accordance with HTL guidelines and the implementation of software that implements online monitoring with real-time visualization. The image is displayed on a monitor directly on the production line at Flex Ltd.
Die relevanten Daten aus den Datensätzen der Produktionslinie sollen bestimmt werden. Weiters erfolgt eine Analyse verschiedener Datenbanksysteme und deren Anwendungsgebieten. Für die weitere Visualisierung der Daten sollen Datenbankabfragen zur Verfügung gestellt werden.
Die Daten sollen im Web übersichtlich visualisiert werden. Dazu werden mehrere Visualisierungsmöglichkeiten verglichen, wobei das Hauptaugenmerk auf Diagrammen liegt. Auch andere Darstellungsarten werden analysiert. Die Visualisierung erfolgt mit JavaScript.
Diverse Website Architekturen sollen verglichen werden um für die Darstellung der Daten die optimalste und praktikabelste Architektur zu finden. Analysieren von verschiedener Navigationsstrukturen für eine benutzerfreundliche und übersichtliche Navigation. Es ist eine Webseite mit responsivem Webdesign umzusetzen.