Willkommen

Herzlich willkommen auf unserer Projektseite. Auf dieser Homepage erhalten Sie Informationen rund um das Projekt Noise Alert System.

Kurzbeschreibung

Deutsch In den Beschäftigungswerkstätten der Diakonie für Personen mit Beeinträchtigungen herrscht meist ein hoher Lärmpegel, der nicht nur durch Maschinen, sondern auch durch die Mitarbeiter verursacht wird. Besonders für beeinträchtigte Personen hat dies oft negative Auswirkungen und kann zu Aggressionen, Verhaltensauffälligkeiten oder sonstigen Problemen führen. Um das Arbeitsklima in den Beschäftigungswerkstätten zu verbessern, sollen die beeinträchtigten Mitarbeiter durch unser Projekt Noise Alert System mit einer einfachen optischen Anzeige über den aktuellen Lärmpegel informiert werden. Der anwesende Betreuer kann somit entsprechende Maßnahmen ergreifen und auch die Grenzwerte individuell einstellen, je nach Wunsch der Mitarbeiter. Über eine bedienerfreundliche App soll der Tagesverlauf der Lärmentwicklung dargestellt werden. Durch die Visualisierung des Lärmpegels soll das Arbeitsklima sowohl für die Mitarbeiter, als auch für die Betreuer verbessert werden. Das gesamte System soll besonders auf die Bedürfnisse der beeinträchtigten Mitarbeiter eingehen. Mit diesem Projekt wollen wir zu einem angenehmen Arbeitsklima in den Beschäftigungswerkstätten beitragen.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße

Dieses Projekt wird gemeinsam mit einem Wirtschaftspartner durchgeführt:

English In the employment workshops for people with disabilities, there is usually a high noise level which is caused not only by machines but also by employees. This often has negative effects, especially on people with disabilities, and can lead to aggression, behavioural problems or other problems. In order to improve the working climate in the employment workshops, our Noise Alert System project is designed to inform impaired employees of the current noise level by means of a simple visual display. The supervisor present can thus take appropriate measures and also set the limit values individually, depending on the wishes of the employees. A user-friendly app is to be used to display the course of noise development during the day. By visualizing the noise level, the working climate is to be improved both for the employees and for the carers. The entire system is designed to meet the needs of the impaired employees in particular. With this project we want to contribute to a pleasant working atmosphere in the employment workshops.

Details

Hier wird das Projekt möglichst anschaulich dargestellt - d.h. mit Bildern und den entsprechenden Erklärungen.


Lukas Esser

Hardware

Ein Mikrofon nimmt die aktuelle Lautstärke im Raum in Form von Schalldruck auf. Das aufgenommene Signal, vom Lärm, wird anschließend mithilfe einer Schaltung verstärkt. Ein Mikrocontroller liest das Signal ein und verarbeitet es weiter. Je nach Lautstärke und eingestelltem Schwellwert gibt die LED-Matrix einen fröhlichen Smiley aus, wenn die Lautstärke passt und einen traurigen Smiley, wenn es zu laut ist. Für die Hardware wird eine Platine entworfen, welche dann anschließend in ein selbst konstruiertes Gehäuse eingebaut wird. Damit das Projekt mobil ist und dort eingesetzt werden kann, wo es gerade gebraucht wird, ist es auch möglich das System über einen Akku zu betreiben.

Rene Taferner

App mit benutzerfreundlicher Oberfläche

Zur Bedienung des Systems wird eine App programmiert, mit welcher die Lautstärkeparameter eingestellt werden. Um eine Übersicht der Lautstärke über den Tag verteilt zu erhalten, werden auf einer Speicherkarte alle wichtigen Daten gespeichert, um anschließend diese über das Smartphone auszulesen. Die Daten werden in einem Zeit-Diagramm zur einfachen Veranschaulichung dargestellt. Der Benutzer hat dadurch die Möglichkeit das Arbeitsklima den Umständen anzupassen. Über eine Bluetooth-Verbindung werden Mikrocontroller und Smartphone miteinander verbunden, um somit die bestehenden Daten senden und empfangen zu können. Über die benutzerfreundliche Oberfläche kann jedes NAS ausgewählt und angesteuert werden.

Our Awesome Team

Lukas Esser

Erstellung der HW, Auslesen des Lärmpegels

Prof. Dipl.-Ing. Harald Grünanger

Hauptbetreuer

Rene Taferner

Erstellung der SW, Programmierung der App