Deutsch
Mit unserem Projekt soll die Überwachung von Vitaldaten benutzerfreundlicher werden als sie derzeit durch herkömmliche Geräte,
die von Krankenhäusern oder Krankenkassen zur Verfügung gestellt werden, ist. Das Projekt soll einen klassischen Apnoe-Monitor,
der meist zu große Dimensionen aufweist, Abhilfe schaffen und dabei keine Defizite in der Auswertung von Daten erleiden. Grundsätzlich wird das Projekt in zwei Komponenten gegliedert:
1. Einer App, die auf das Smartphone geladen werden kann. Derzeit nur für IOS Geräte doch später auch für Android Nutzer.
Diese stellt eine Bluetoothverbindung zur Zweiten Komponente (Sensoren), die später genauer beschrieben wird her.
Ebenfalls werden Daten, die von den Sensoren übertragen werden gespeichert und für den Benutzer visuell dargestellt.
2. Die Sensoreinheit besteht aus drei eigenen Sensoren, die auf einem Messgurt untergebracht sind. Diese Sensoren sollen
wiederum drei Messungen durchführen (Puls, Atemfrequenz und Sauerstoffsättigung des Blutes). Um eine möglichst angenehme Nutzung
zu realisieren ohne Defizite an der Messgenauigkeit zu erhalten, wird der Puls an der Fingerkuppe mit einem kleinen „Clip“ abgenommen.
Durch dieses Zusammenspiel von App und kleinen Sensoren werden große Apnoe-Monitoren überflüssig und Patienten können leichter Langzeit-Messungen
durchführen ohne dabei in Bewegung eingeschränkt zu werden, denn das einzige, dass am Körper getragen werden muss, ist ein herkömmlicher Brustgurt
und ein kleiner Fingerclip, die eine kabellose Verbindung zum Mobiltelefon in deiner Hosentasche haben.
Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße
English
Our project aims to make the monitoring of vital data more user-friendly than it currently is through conventional devices provided by hospitals or health insurance companies.
The project aims to remedy a classic apnoea monitor, which is usually too large in size, without suffering any deficits in the evaluation of data. Basically, the project is divided into two components:
1. An app that can be downloaded onto the smartphone. Currently only for IOS devices, but later also for Android users.
This establishes a Bluetooth connection to the second component (sensors), which will be described in more detail later.
Data transmitted by the sensors is also stored and visually displayed for the user.
2. The sensor unit consists of three sensors of its own, which are placed on a measuring belt.
These sensors in turn are designed to take three measurements (pulse, respiratory rate and oxygen saturation of the blood).
In order to realise the most comfortable use possible without deficits in measurement accuracy, the pulse is taken at the fingertip with a small "clip".
This interaction of app and small sensors makes large apnoea monitors superfluous and patients can more easily
carry out long-term measurements without being restricted in their movement, because the only thing that has to be worn on the body is a
conventional chest strap and a small finger clip that have a wireless connection to the mobile phone in your trouser pocket.
Die mobile App wird in XCode, einer von Apple zur Verfügung gestellten Development-Umgebung, realisiert. Diese wird in vier Pop-up-Menus unterteilt, wobei jedes für eine einzelne Messung und ein weiters für eine Zusammenfassung aller Messungen um einen leichten Überblick zu erhalten. Die Bluetooth-Connection soll automatisch von der App hergestellt werden und sich ausschließlich mit der Sensoreinheit verbinden. Die erhaltenen Daten werden in „Charts“ grafisch abgebildet, damit der Nutzer die Rohdaten leichter interpretieren und ablesen kann.
Mittels eines ESP32 und einem MAX30102 wird der Puls und die Sauerstoffsättigung über einen Fingerclip gemessen. Die Programmierung des ESPs wird in der Arduino IDE realisiert. Die Messung der Vitalwerte wird dauerhaft auf dem ESP durchgeführt, jedoch werden diese erst bei einer Abfrage der App mittels Bluetooth weitergeleitet. Um die Atemfrequenz zu messen wird ein Gurt am Brustkorb des Patienten mit einem Dehnungswiderstand angebracht. Die Sauerstoffsättigung und die Atemfrequenz werden hierbei als Liste gespeichert um die Werte und deren Zeitverlauf in der App darstellen zu können.
Als Messmethode haben wir uns für die optische Messung mittel Reflexion entschieden, da dieses leicht anwendbar und unter anderem auch eine mobilere Variante ist im Gegensatz zu der Transmission, welche 2 Sensoren benötigt oder der Elektrokardiographie, bei welcher mehrere Elektroden am Brustkorb des Patienten angebracht werden müssen. Hierbei wird mittels einer LED und einer Fotodiode die Intensität, durch die Arterie reflektierten, Lichtes gemessen. Die Vene ist hierbei zu vernachlässigen. Bei einem Herzschlag wird mehr Blut durch die Ader gepumpt und es wird mehr Licht absorbiert.
