Deutsch Heutzutage betreibt fast jede Firma einen Serverraum. Leider führt mangelnde Überwachung und schlechte Raumverhältnisse zu Problemen und im Worst-Case-Szenario zu Abstürzen. Um kritische Umweltbedingungen, wie zu hohe Temperatur oder Rauchentwicklung bzw. Feuer frühzeitig zu erkennen, soll ein flexibles Überwachungssystem mit einem entsprechenden Userinterface und einer Alarmierung bei der Überschreitung von Grenzwerten entwickelt werden. Das Ziel die Entwicklung eines Serverraum Monitoring Systems, das aus mindestens drei unterschiedlichen intelligenten Sensormodulen und einer zentralen Recheneinheit besteht. Die Sensormodule messen die Umweltparameter und melden die Werte über WLAN der Zentraleinheit, die wiederum für die Web-Darstellung und die Alarmierung bei Überschreitung der Grenzwerte verantwortlich ist.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße

English Nowadays most of the companies have a server room. Unfortunately, insufficient monitoring and poor spatial conditions lead to problems and, in the worst-case scenario, to crashes. In order to identify critical environmental conditions, such as excessive temperature or smoke development or fire, at an early stage, a flexible monitoring system with a corresponding user interface and an alarm system should be developed if limit values are exceeded. The goal is to develop a server room monitoring system that consists of at least three different intelligent sensor modules and a central processing unit. The sensor modules measure the environmental parameters and report the values via WLAN to the central unit, which in turn is responsible for the web display and alarms if the limit values are exceeded.

Dieses Projekt wird gemeinsam mit UNiQUARE Software Development GmbH durchgeführt

Details

Allgemeines

Aufbau

Unser zentraler Server (Raspberry Pi) empfängt die Daten der Sensorboxen (ESPs). Diese werden von ihm in eine Datenbank gespeichert und auf der Website visualisiert. Durch das Analysieren der Werte kann der Raspberry Pi erkennen, ob die verschiedenen Daten vom Sollwert abweichen und somit die "Alerting" Funktion ausführen. Beim "Alerting" versendet der Server mittels Telegram oder Mail eine Benachrichtigung, die die nicht den Erwartungen erfüllenden Werten beinhaltet.

Hardware

Raspberry Pi und ESP

Bei der Mikrokontrollerwahl haben wir uns nach langer Recherche für den Raspberry Pi als zentralen Server, auf welchem das openHAB System läuft, entschieden. Die Sensoren sind an einem ESP32 und ESP8266 angeschlossen und liefern die Daten über MQTT zum Raspberry Pi.

Software

openHAB und Tasmota

openHAB ist die Visualisierungssoftware die in unserem Projekt verwendet wird. Sie verbindet die Komponenten zur Raumautomatisierung protokollneutral in einer Plattform und kann mit dem intergrierten Webserver die verschiedenen Daten und Komponenten darstellen. Die zweite Software, die wir verwenden, ist Tasmota, für das Senden der Daten mittels MQTT von den ESPs zum openHAB-Server.