Willkommen

Herzlich willkommen auf unserer Projektseite. Auf dieser Homepage erhalten Sie Informationen rund um das Projekt LabChar.

Kurzbeschreibung

Deutsch

LabChar ist eine Software, mit welcher verschiedene Parameter von Labormikroskopen halbautomatisch bestimmt werden können. Das vorhandene Labormikroskop soll mit einer modernen Digitalkamera ausgestattet werden. Es sind Algorithmen zur Charakterisierung des Mikroskops in der Programmiersprache MatLab zu entwickeln und zu implementieren. Die Algorithmen sind über eine grafische Benutzeroberfläche verfügbar zu machen und die Analyseergebnisse werden in einer Datenbank gespeichert.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße

English

LabChar is a software which helps with semi-automatical determining of different parame-ters corresponding to laboratory microscopes. The existing laboratory microscope is to be equipped with a modern digital camera. Algorithms for characterizing the microscope are to be developed and implemented in the MatLab programming language. The algorithms are to be made available via a graphical user interface and the analysis results are saved in a database.

Details


Hardware

OLYMPUS BX41 Lichtmikroskop

Dieses Olympus BX41 Mikroskop ist für Hellfeld, Phasenkontrast und Dunkelfeld ausgestattet. Das Mikroskop wird wahlweise mit Fernglas-, Ergo-Neige- oder Trinokularköpfen geliefert. Es kommt mit Plan 4x, Plan Phase 10x, 20x, 40x und 100x Ölobjektiven. Der Phasenrevolverkondensator ermöglicht Phasenkontrast, Hellfeld und Dunkelfeld. Dieses gebrauchte Mikroskop kann weiter an Ihre Bedürfnisse angepasst werden und wird mit vollem Service und Garantie geliefert.

Software

MatLab

Kommerzielle Software des US-amerikanischen Unternehmens MathWorks zur Lösung mathematischer Probleme und zur grafischen Darstellung der Ergebnisse. Matlab ist vor allem für numerische Berechnungen mithilfe von Matrizen ausgelegt, woher sich auch der Name ableitet: MATrix LABoratory.

Algorithmen

Signal-Rausch-Verhältnis

Das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) beschreibt die Qualität des Nutzsignals eines Bildes, welches mit Rauschen überlagert ist. Je niedriger der SNR-Wert, desto höher ist die Bildqualität. Um dieses Rauschen zu entfernen, werden mehrere Algorithmen benötigt, welche es aus dem Bild filtern und die Leistung, sowie die Streuung berechnen.

Unser Team

Lena Hornbanger

Inbetriebnahme des digitalen Lichtmikroskops, Algorithmen zur Charakterisierung des Signal-Rausch-Verhältnisses und des Auflösungsvermögens

Fabian Schaffer

Datenverwaltung und Datenbankanbindung, grafische Benutzeroberfläche, Algorithmen zur Charakterisierung des Abbildungsmaßstabes.

Dipl.-Ing. Dr. Pierre Elbischger

Erstbetreuer