Deutsch Da nachhaltiges Bauen von Häusern ein immer größeres Thema wird, hat unser Wirtschaftspartner Herr Wolfgang Lackner das Projekt Einbaumhaus ins Leben gerufen. Sein Ziel ist es ein Haus aus Lehm, Stroh und Holz zu bauen. An der HTL Mössingerstraße soll nun ein Feuchtigkeits- und Temperaturmessgerät entwickelt werden. Mithilfe von Sensoren soll bewiesen werden, dass Lehm ein guter Baustoff ist und keine Gefahr von Instabilität herrscht. Weiters sollen die Messwerte in einer Webapplikation ausgegeben werden.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße

Dieses Projekt wird gemeinsam mit einem Wirtschaftspartner durchgeführt: Wolfgang Lackner, Einbaumhaus

English As the sustainable construction of houses is becoming an increasingly important topic, our business partner Mr. Wolfgang Lackner launched the project “Einbaumhaus”. A humidity and temperature measuring device is now to be developed at the HTL Mössingerstrasse. This should be possible with the help of sensors. Furthermore, the measured values are to be output in a web application.

Details

Das Projekt wird grundsätzlich in zwei Abschnitte aufgeteilt. Julia Pristovnik ist für die Hardware zuständig. Wählen des Sensors, Feuchtigkeitsmessungen und die Datenschnittstelle gehören zu ihren Aufgaben. Der zweite Abscnitt ist die Software. Für dieses Teilgebiet ist Linda Striek zuständig. Sie überspielt die Messdaten auf die InfluxDB und gibt diese anschaulich aus.

Sensor

Feuchtigkeits- und Temperatursensor - AM2315C

Als Sensor wurde der AM2315C von Aosong verwendet, da dieser Feuchtigkeits- und Temperaturmessung in einem Sensor vereint. Da im Haus mehrere Messpunkte beobachtet werden sollen, müssen die Sensoren verbunden werden Außerdem ist er leicht mit einem Mikrocontroller zu verbinden, was in weiterer Folge ein wichtiger Punkt ist.

Schnittstelle

ESP32

Als Schnittstelle wird ein Mikrocontroller verwendet. Wir haben den ESP32 gewählt, da er einfach mit dem Sensor kompatibel ist. Er ist für die Datenübertragung zuständig.

trending_up Software

InfluxDB

Die gemessenen Werte werden nun in der InfluxDB gespeichert. Von dort werden sie in Grafana geladen und durch Panels visualisiert. Mehrere Panels werden zu einem Dashboard zusammengefügt, um schnell und einfach alle wichtigen Veränderungen sehen zu können.