Willkommen

Herzlich willkommen auf unserer Projektseite. Auf dieser Homepage erhalten Sie Informationen rund um das Projekt LBPS (Language Based Product Search)

Kurzbeschreibung

Deutsch
In modernen Webshop-Applikationen gehört die sprachbasierte Suche zu den häufig auftretenden Funktionen. Die deutsche Sprache und die Vielfalt der Dialekte stellen dabei besondere Anforderungen an die Machine Learning Modelle, die die Grundlage solcher Lösungen bilden. Im Rahmen unsereres Projekts werden wir verschiedene Speech-to-Text-Technologien und verwenden, welche dann in eine Webshop - Schnittstelle implementiert werden, um sprachbasierte Suchanfragen zu ermöglichen.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße
English
In modern webshop applications, voice-based search is among the frequently encountered features. The German language and the diversity of dialects pose special requirements for the machine learning models that form the foundation of such solutions. As part of our project, we will employ various speech-to-text technologies, which will then be integrated into a webshop interface to enable voice-based search queries.

Dieses Projekt wird gemeinsam mit einem Wirtschaftspartner durchgeführt:

Details

In diesem Abschnitt wird das Projekt und die Funktionsweise genauer beschrieben.

devices FrontEnd

Webshop - Schnittstelle

Die Suchmaske ermöglicht es Benutzern, auf einer Webanwendung Textsuchen und Sprachaufnahmen durchzuführen. Durch die Eingabe eines Suchbegriffs in das Textfeld und das Auslösen der Suche mittels Eingabetaste oder Klick auf den Suchbutton werden die Suchanfragen an einen Server gesendet. Die erhaltenen Ergebnisse werden auf einer dedizierten Suchergebnisseite angezeigt. Für die Sprachsuche können Benutzer das Mikrofon-Symbol verwenden. Ein Klick darauf startet die Sprachaufnahme, während ein erneuter Klick die Aufnahme stoppt. Die aufgenommenen Audiodaten werden anschließend an den Server gesendet, um eine Sprachsuche durchzuführen.
cloud_done Backend

Speech To Text

Dieses Projekt implementiert eine fortschrittliche Suchfunktion für Online-Shops durch die Anwendung von Sprach-zu-Text-Technologie, entwickelt mit Java und Google Cloud. Durch die Umwandlung gesprochener Sprache in Text ermöglicht es eine effizientere Produktsuche. Diese Technologie bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die das Einkaufserlebnis verbessert , indem sie die Notwendigkeit des Tippens eliminiert und eine natürlichere Interaktion ermöglicht.
swap_calls Kommunikation

Funktionsweise

Nutzer haben die Möglichkeit, ihre Suchanfragen aufzunehmen, die dann sicher im Cloud-Speicher gespeichert werden. Das Backend greift über Cloud-Funktionen auf diese Audioaufnahmen zu und führt Transkriptionen durch. Der Webshop kann schließlich auf den transkribierten Text im Cloud-Speicher zugreifen, was eine effiziente und benutzerfreundliche Produktsuche ermöglicht.

Unser cooles Team

Unser cooles Team besteht aus Medakovic Adrian und Kurath Noah. Betreut wird es durch Rodiga Alexander und Gregori Lukas.

Adrian Medakovic

Frontend, Erstellung der Suchschnittstelle

Noah Kurath

Backend, Umwandlung und Verwertung der Daten

Prof. Dipl.-Ing. Alexander Rodiga

Projektbetreuer

Lukas Gregori | NETCONOMY

Zweitbetreuer