Alexander Hafner
Hauptverantwortlicher
Bewertung der Transformatoren und Optimierung der verschiedenen Messmethoden. Erstellung einer Datenbank und Analyse der Daten.
Deutsch Durch die Energiewende und den weiterhin steigenden Bedarf an Strom werden immer mehr Umspannwerke und Transformatoren benötigt. Die Transformatoren müssen regelmäßig gewartet werden, um das Risiko eines Ausfalls zu minimieren. Man setzt verstärkt auf neuartige Monitoringsysteme und eine umfangreiche Zustandsbewertung der Betriebsmittel. Das Ziel des Projektes ist es, mithilfe von Messungen, Überwachungen und Analysen eine detaillierte Aussage, über den Zustand des Transformators treffen zu können. Die Messdaten werden in einer Datenbank gespeichert und anschließend detailliert ausgewertet. Damit soll es auch möglich sein, die Betriebsdauer zu erhöhen sowie frühzeitig Fehler oder Störungen zu diagnostizieren. Dies soll dabei helfen, Ausfälle zu verhindern, um Kosten zu sparen und die Versorgungssicherheit zu gewährleisten.
Entwicklung eines Messprogramms für die Transformatoren und den dazugehörigen Messschaltungen. Das Messprogramm mit den verschiedenen Messungen, wird dann an mehreren Transformatoren durchgeführt. Durch die Messungen können Fehler in den Durchführungen, Wicklungen, Isolierung oder dem Eisenkern gefunden werden. Dafür kommen spezielle Messgeräte der Firma Omicron zur Anwendung. Neben den sogenannten Offline-Messungen, welche im abgeschaltenem Zustand des Betriebsmittels durchgeführt werden, wird auch ein Teilentladungsmonitoring an 220kV-Kablen installiert. Am Bild ist das Monitoringsystem zu sehen, welches von uns aufgebaut und kalibriert wurde. Das System misst Teilentladungen während des Betriebs, wodurch man beispielsweise Fehler in der Isolierung identifizieren kann.
Die Daten der Transformator Messungen, wie beispielsweise Kapazitäts-, Kurzschlussimpedanz- oder Wicklungswiderstandswerte, werden anschließend in einer SQL-basierten Datenbank gespeichert. Durch eine systematische Auswertung dieser Daten können Muster und Auffälligkeiten im Betrieb des Transformators identifiziert werden. Anhand der Analyseergebnisse wird eine Bewertung des Zustandes des Transformators erstellt, die eine frühzeitige Erkennung von möglichen Störungen oder Ausfällen ermöglicht. Dies trägt dazu bei, die Betriebssicherheit zu erhöhen und Wartungsmaßnahmen effizient zu planen. Die aufgenommenen Messdaten des Monitoringsystems werden regelmäßig und in Echtzeit erfasst und anschließend detailliert ausgewertet. Es werden Trendanalysen durchgeführt und verschiedene Cluster auf potentielle Teilentladungsstörquellen untersucht.