Details

Es gibt aktuell mehrere Möglichkeiten, den Ethanolgehalt in der Ausatemluft zu realisieren. Doch der MQ3 Ethanol-Sensor wurde aufgrund seiner hohen Empfindlichkeit und seines guten Preis-Leistungs-Verhältnisses gewählt. Der Einsatz von Fingerabdruck-Sensoren für die Benutzeridentifikation bietet eine kostengünstige, einfache und robuste Methode, um indi-viduelle Daten zuverlässig zu verknüpfen. Der ESP32 wurde aufgrund seiner integrierten Bluetooth- und WLAN-Funktionalität und seiner Rechenleistung ausgewählt, um sowohl die Sensorverarbeitung als auch die Datenübertragung effizient zu realisieren. Dieser soll wie-derrum die Daten mittels I2C über ein OLED-Display (SSD1306) direkt am Gerät ausgeben können. Die Daten des Ethanol- und des Fingerabdruck- Sensors, werden via Bluetooth an die App übergeben. Diese App ermöglicht eine selbstständige überprüfung der Ethanol-Konzentration. Anhand der Ma?e des Benutzers sollen via BMI gesunde Werte abgeschätzt und bei zu hohen Messwerten ein (Warn-)Hinweis gegeben werden.

Hardware

Versorgung, Werterkennung und Darstellung

Das zentrales Element ist der MQ3-Ethanol-Sensor, der präzise den Alkoholgehalt in der Atemluft misst. Dieser Sensor sendet analoge Signale an den ESP32-Mikrocontroller, der als Hauptsteuerungseinheit fungiert. Der ESP32 empfängt die analogen Signale über eine entsprechende Schnittstelle und verarbeitet sie weiter. Zur Darstellung der Messwerte wird ein OLED-Display eingesetzt, das über eine I2C-Schnittstelle mit dem ESP32 verbunden ist. Dieses Display ermöglicht die Echtzeitvisualisierung der gemessenen Ethanol Werte. Ein weiteres wesentliches Element des Systems ist die Benutzeridentifikation, die durch den Einsatz eines Fingerabdruck-Sensors realisiert wird. Der Sensor übermittelt die Daten über die UART-Schnittstelle des ESP32. Dies gewährleistet eine sichere Identifikation der Benut-zer und stellt sicher, dass nur autorisierte Personen Zugriff auf das System erhalten.