Alexander Kulterer
SignalVerarbeitung, Hardware
"Bauteile suchen ist wie der verlorene Schraubenschlüssel – die Frustration bleibt."
Deutsch Bei Einsätzen und bei Übungen ist es für die Wasserrettung immens wichtig die aktuelle Strömungsgeschwindigkeit des Gewässers zu kennen. Aktuelle Messgeräte liefern nur relativ ungenaue Messwerte und die Messung dauert auch relativ lange. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung und der Aufbau einer wasserdichten und autonom versorgten Mess-Boje zur Messung der Strömungsgeschwindigkeit von Gewässern mit einer optischen Warneinrichtung. Zusätzlich wird eine App zur Visualisierung, Überwachung und Archivierung der Messwerte erstellt.
English During operations and exercises, it is extremely important for water rescue to know the current flow speed of the water. Current measuring devices only provide relatively inaccurate measurements and the measurement also takes a relatively long time. The aim of the project is to develop and build a waterproof and autonomously powered measuring buoy for measuring the flow speed of water bodies with an optical warning device. In addition, an app is being created for visualizing, monitoring, and archiving the measured values.
Die Systemstruktur dieser Arbeit verdeutlicht die Zusammenarbeit verschiedener Komponenten. Strömungsdaten, die durch den Sensor erfasst werden, werden an einen Mikrocontroller (ESP32) gesendet und mit MIT App - Inventor visuell dargestellt.
Auf der Boje befinden sich verschiedene Bauteile, die zusammenarbeiten, um die Fließgeschwindigkeit des Wassers zu ermitteln und Wasserretter zu schützen. Ein Impellersensor am unteren Teil der Boje misst die Strömungsgeschwindigkeit und überträgt die Daten an den Mikrocontroller im Inneren der Boje. Dieser Mikrocontroller verarbeitet die Messwerte und steuert eine LED in den drei Grenzwertfarben an. Das Messsystem wird durch eine Photovoltaikanlage und eine Batterie mit Energie versorgt, um eine kontinuierliche Funktionalität zu gewährleisten
Für die Diplomarbeit kommen Apps wie MIT App Inventor, Multisim, EAGLE und Visual Studio Code zum Einsatz. In der Endgerät App, die mit MIT App Inventor entwickelt wird, werden die ermittelten Messdaten visuell dargestellt. Dies geschieht durch die Verwendung von Textboxen und Liniendiagrammen, die den Verlauf der Messwerte veranschaulichen.