Sebastian Piskernig
Softwareentwicklung, Matlab
Verantwortlich für Bilderfassung, Kennzeichenerkennung & GUI.
"MIS" MATLAB ist super
Deutsch
Das Kameragesteuerte Schrankensystem (KAS) ist ein intelligentes Zufahrtskontrollsystem, das auf einer automatischen Kennzeichenerkennung basiert. Eine Kamera erfasst ankommende Fahrzeuge, die Kennzeichen werden durch eine Bildverarbeitungssoftware ausgewertet und mit einer hinterlegten Datenbank berechtigter Fahrzeuge abgeglichen.
Ist ein Fahrzeug autorisiert, wird die Schranke automatisch geöffnet und der Zufahrtsvorgang protokolliert. Die Zufahrtsberechtigungen sollen komfortabel über eine Webapplikation verwaltet werden können. Die Ansteuerung der Schranken soll flexibel über IoT-Geräte (z.B. potenzialfreier Kontakt) oder bereits existierende IoT-Schnittstellen (z.B. MQQT, HTTP) erfolgen.
Das Projekt umfasst die Bereiche Softwareentwicklung (Kennzeichenerkennung, Web-App, Datenbank) und Sicherheit (Protokollierung der betretenden Fahrzeuge).
English
The Camera-Based Barrier System (KAS) is an intelligent access control system that is based on automatic license plate recognition. A camera captures incoming vehicles, the license plates are analyzed by an image-processing software, and compared with a stored database of authorized vehicles.If a vehicle is authorized, the barrier opens automatically and the access event is logged. Access permissions can be conveniently managed through a web application. The control of the barrier is designed to be flexible and can be performed via IoT devices (e.g., potential-free contact) or existing IoT interfaces (e.g., MQTT, HTTP).
The project includes the areas of software development (license plate recognition, web application, database) and security (logging of entering vehicles).
Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten des Projekts sowie der Aufbau des Systems dargestellt. Bilder zeigen Testaufbauten und die Web-App.
Die Datenerfassung umfasst die Aufnahme der Kamerabilder, die für die Kennzeichenerkennung benötigt werden. Dabei werden Fahrzeuge in Echtzeit erfasst, wobei das System so ausgelegt ist, dass es auch bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen und Blickwinkeln zuverlässig arbeitet. Die aufgenommenen Bilder werden anschließend in Matlab so verarbeitet das, dass Kennzeichen erkannt und in einen Text umgewandelt wird. Zuletzt wird das erkannte Kennzeichen an die Datenverarbeitung weitergegeben.
Zudem wird eine grafische Benutzeroberfläche entwickelt um die Datenerfassung leichter anzupassen
Die Datenverarbeitung des Projekts beginnt mit dem Abgleich der übergebenen Daten aus der Datenerfassung mit der zentralen Datenbank. Dabei wird überprüft, ob das Fahrzeug über die erforderliche Zufahrtsberechtigung verfügt. Erst nach erfolgreicher Verifizierung wird die Schranke über moderne IoT-Technologien angesteuert, sodass ein automatisierter und sicherer Zugang gewährleistet ist.
Zudem ermöglicht die Web-App die komfortable Verwaltung der Berechtigungen/Kennzeichen und anderem. Sie sorgt dafür, dass alle Zugänge zuverlässig protokolliert werden.