Ein Softwareprojekt der HTL Mössingerstraße 🐝
Herzlich willkommen auf unserer Projektseite. Hier erfahren Sie alles über unser Projekt Bienenartenerkennung.
Automatisiertes Bienenflügel-Monitoring ist eine innovative technische Lösung, die ExpertInnen unterstützt, die Artenvielfalt und Bestandsentwicklung von Bienen effizient zu überwachen. Mit einer Software werden Flügelbilder automatisch segmentiert, standardisiert abgespeichert und charakteristische Merkmale extrahiert. Die Daten dienen als Grundlage für eine schnelle und zuverlässige Klassifikation der Bienenarten.
Automated bee wing monitoring is an innovative technical solution that helps experts efficiently monitor bee biodiversity and population development. Software is used to automatically segment wing images, store them in a standardized format, and extract characteristic features. The data serves as the basis for fast and reliable classification of bee species.
HTL Mössingerstraße
Wirtschaftspartner
Hier wird das Projekt anschaulich dargestellt – mit Bildern und Erklärungen.
Projektbeschreibung (schematischer Ablauf):
Die Bilder stammen vom Fraunhofer-Institut und werden zunächst in der Bildvorverarbeitung optimiert, um sie für die weitere Analyse vorzubereiten.
Anschließend erfolgt in MATLAB die Segmentierung der Flügelbilder, bei der die relevanten Strukturen erkannt und voneinander getrennt werden.
Die segmentierten Bilder werden in einer strukturierten Dateiverwaltung gespeichert. Danach werden die Merkmale der Flügel extrahiert und analysiert, um eine automatische Erkennung der Bienenarten zu ermöglichen.
Die Benutzeroberfläche dient dazu, den Erkennungsprozess für Unternehmen zu vereinfachen. Sie stellt die Ergebnisse übersichtlich dar und ermöglicht einen schnellen Zugriff auf Bilder, Daten und Analysen.
Datenverwaltung, Merkmalsextraktion und Klassifikation
Bildvorverarbeitung und Segmentierung
Projektbetreuung