Alexander Di Bernardo
Aufbereitung der Daten in einer Vektordatenbank
Willkommen
Herzlich willkommen auf unserer Projektseite. Auf dieser Homepage erhalten Sie Informationen rund um das Projekt Projektname.
Kurzbeschreibung
Deutsch Im Projekt „KLV goes AI“ (Kärntner Landesversicherung) sollen KI-Tools die Sachbearbeiter bei Schadensfällen in der Versicherungsbranche unterstützen. Diese Tools liefern Prognosen und Kalkulationen. Zudem werden Exif-Daten (Exchangeable Image File Format) aus Bildern ausgelesen, um Schadensfälle besser nachzuvollziehen sowie betrügerische Absichten zu erkennen und zu analysieren. Dies ermöglicht eine schnellere und effizientere Bearbeitung der Schadensfälle. Für die Umsetzung sind KI-Systeme, moderne Datenbanktechnologien und fortschrittliche Visualisierungslösungen erforderlich. Die Einhaltung der Vorgaben der KLV zu Datensicherheit und IT-Infrastruktur ist zwingend erforderlich, und die Systeme müssen entsprechend integriert werden.
English In the “KLV goes AI” project (Kärntner Landesversicherung), AI tools are to support claims handlers in the insurance industry. These tools provide forecasts and calculations. In addition, Exif data (Exchangeable Image File Format) is read from images in order to better understand claims and detect and analyze fraudulent intentions. This enables claims to be processed more quickly and efficiently. AI systems, modern database technologies and advanced visualization solutions are required for implementation. Compliance with the requirements of the KLV regarding data security and IT infrastructure is mandatory, and the systems must be integrated accordingly.
Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße
Dieses Projekt wird gemeinsam mit einem Wirtschaftspartner durchgeführt:
Details
Verteilte Systeme
Systemstrukturplan
Das Projekt KLV goes AI verbindet modernste Technologien zur automatisierten Betrugserkennung und Schadenbewertung im Versicherungswesen. Es integriert eine Azure-basierte Infrastruktur sowie ein React-Frontend in TypeScript für benutzerfreundliche Interaktionen. Die Daten stammen aus einem Versicherungsbetrieb und werden durch MySQL- und Pinecone-Datenbanken für KI-basierte Analysen optimiert. Verschiedene KI-Dienste wie Tavity AI und GPT-4 unterstützen die Verarbeitung von Metadaten und Schadensbildern. Die API verknüpft externe Dokumentenserver (KLV Docuware) mit der App, um eine vollständige Automatisierung und Optimierung der Workflows zu gewährleisten.
Design
React Frontend
React ist die ideale Wahl für schnelle, interaktive und skalierbare Benutzeroberflächen. Mit seiner effizienten Datenaktualisierung und komponentenbasierten Architektur ermöglicht React flexible Anpassungen und eine nahtlose Integration moderner Technologien. Perfekt für Anwendungen, die Benutzerfreundlichkeit und Performance vereinen.
Analyse der Exifdaten
Elegante Icons, interaktive Tooltips sowie präzise Warn- und Alarmmeldungen
Das Interface bietet eine intuitive Exif-Datenanalyse mit klarer Struktur und interaktiven Funktionen. Farben signalisieren wichtige Informationen auf einen Blick, während Tooltips kontextbezogene Details verständlich erklären. Durch die dynamische Sortierung und Filterung bleiben auch große Datensätze übersichtlich. Dank moderner Technologien wie React ist die Benutzeroberfläche schnell, responsiv und benutzerfreundlich – perfekt für effiziente Analysen und fundierte Entscheidungen.
Moderne OpenAi-Agents
Die KI-Analyse beeindruckt durch ihre Fähigkeit, Schäden präzise zu bewerten, Kosten effizient zu analysieren und Automarken zuverlässig zu identifizieren. Mit modernster Technologie liefert sie schnelle und präzise Kostenschätzungen sowie detaillierte Reports. Die intuitive Bedienung und unmittelbare Verfügbarkeit der Ergebnisse machen sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für fundierte Entscheidungen in der Schaden- und Kostenanalyse.
Our Awesome Team
If work isn’t fun, you’re not playing on the right team.” ~ Frank Sonnenberg
Griesser Michael
Entwicklung der Backendinfrastruktur für KI-Analyse mit Azure, FastAPI und NGINX.
Gordon Telsnig
React Frontend und Exifanalyse
Prof. MSc. Peter Gigler
Erstbetreuer