RideSafe

Intelligentes Sicherheitssystem für Radfahrer*innen

Willkommen bei RideSafe

RideSafe ist eine Diplomarbeit zur Erhöhung der Sicherheit und des Nutzungskomforts von Radfahrenden im Alltag.

🎯 Projektidee

Deutsch – Der Straßenverkehr stellt besonders junge Radfahrer*innen vor große Risiken. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Integration smarter Funktionen in einen bestehenden Fahrradhelm. Der Fokus liegt auf der Implementierung von Sensorik, Beleuchtung und Konnektivität zur Steigerung von Sicherheit und Nutzerkomfort sowie auf der automatischen Verständigung eines Notfallkontaktes im Falle eines Unfalls.

Navigation Bremslicht Sturzerkennung SMS-Benachrichtigung

English – The aim of the project is to develop and integrate smart functions into an existing bicycle helmet. The focus is on implementing sensors, lighting, and connectivity to increase safety and user comfort, as well as automatically notifying an emergency contact in the event of an accident.

Entwicklung an der

HTL Mössingerstraße

Projektlogo:

Unser Kooperationspartner:

Funktionsweise & Details

RideSafe vereint Navigation, Sicherheit und Kommunikation in einem intelligenten System.

Navigation
💻 SOFTWARE

Navigationssystem

Die WebApp bietet eine klare Fahrradnavigation mit OpenStreetMap API. Mithilfe dieser API können wir für jedes beliebige Ziel die schnellsten Fahrradrouten berechnen lassen. Navigationansagen werden über einen integrierten Helm-Lautsprecher ausgegeben. Außerdem werden auf der Website die verbleibende Strecke in Kilometern und die Dauer der Fahrt angezeigt.

⚡ ELEKTRONIK

Sturzerkennung & LED-Bremslicht

Ein MPU6050-Sensor (Gyro + Accelerometer) wird von einem ESP32 angesteuert.

Sturzerkennung: Die Gyroskop- und Beschleunigungswerte werden mit typischen "Fall-Mustern" verglichen, um einen Sturz zu erkennen. Die Erkennung erfolgt durch Threshold-Analyse und Sensorfusion.

Bremslicht: Das System berechnet die negative Beschleunigung. Wenn die Verzögerung einen Schwellwert erreicht, beginnt eine rote LED am Helm zu leuchten und warnt nachfolgende Verkehrsteilnehmer.

Elektronik
Software
📱 KOMMUNIKATION

Notfallbenachrichtigung

Bei erkannten Stürzen löst das System automatisch eine SMS mit GPS-Standort an den Notfallkontakt aus.

Twilio, eine Cloud-Kommunikationsplattform (Platform as a Service), wird genutzt, um eine verwendbare Rufnummer zum Versenden der SMS bereitzustellen. Die GPS-Daten werden direkt vom Gerät bezogen, auf dem die WebApp läuft. Alle Funktionen können einfach per Bluetooth-Kommunikation auf das Smartphone übertragen werden.

🔧 Tech-Facts

  • Mikrocontroller: ESP32
  • Programmierung: IntelliJ/PlatformIO
  • WebApp: HTML, React, CLion
  • Mapping: OpenStreetMap API
  • Sensorik: MPU6050
  • Kommunikation: Bluetooth
  • Benachrichtigung: Twilio SMS
  • GPS: Standortverfolgung

Unser Team

Diplomarbeit, 5AHEL, 2025/26 – HTL Mössingerstraße
Marie Kollmitzer

Marie Kollmitzer

Sturzerkennung & Notfallbenachrichtigung

Entwicklung der Sturzerkennungslogik mittels Lagensensor & automatische SMS-Benachrichtigung mit GPS-Standort.

Nadine Husejnovic

Nadine Husejnovic

Navigationssystem & Bremslicht

Entwicklung eines Navigationssystems für Fahrradfahrende und eines integrierten Bremslichts, das bei starker Bremsung automatisch aktiviert wird.

Projektbetreuer

Dipl.-Ing. Hermann Kröpfl

Betreuung

Fachliche Begleitung, Review der Meilensteine und Unterstützung bei der Dokumentation.