CIRCUIT REVIVE

Deutsch Circuit Revive ist ein KI-gestütztes System zur automatischen Analyse und Rekonstruktion von Leiterplatten. Aus Fotos der Vorder- und Rückseite erkennt es mithilfe von Bildverarbeitung und maschinellem Lernen die Leiterbahnen und Bauteile, führt diese durch Bildregistrierung zusammen und erzeugt daraus einen digitalen Schaltplan. Über eine Weboberfläche können Nutzer ihre Platinenbilder hochladen, den rekonstruierten Schaltplan ansehen und exportieren. Das System basiert auf einer modularen Architektur mit Mobile-App, Analyse-Pipeline, Webplattform und Supabase-Backend, wodurch es flexibel erweiterbar und wartungsfreundlich bleibt. Ziel ist es, Reparaturen und Analysen elektronischer Geräte auch ohne Originaldokumentation zu ermöglichen und damit Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung zu fördern.

Unser Projekt wird bearbeitet und erstellt an der HTL Mössingerstraße

Dieses Projekt wird gemeinsam mit einem Wirtschaftspartner durchgeführt:

English Circuit Revive is an AI-Powered system for the automatic analysis and reconstruction of printed circuit boards. From photos of the front and back sides, it uses image processing and machine learning to identify traces and components, aligns them through image registration, and generates a digital circuit diagram from the results. Through a web interface, users can upload their board images, view the reconstructed schematic, and export it. The system is built on a modular architecture with a mobile app, analysis pipeline, web pltaform, and Supabase backend, making it flexible to extend and easy to maintain. Its goal is to enable repairs and analysis of electronic devices even without original documentation, thereby promoting sustainability and resource conservation.