About

  Abstract

With "Camera Based Bottle Identification" (CBBI) we want to offer a solution to a almost daily problem in restaurants. It is about the so-called "shrinkage" of beverage bottles from cooling drawers. Since these drawers are opened by many employees a day, it is often difficult to assign, where the bottles disappear. Keeping the loss low, proves to be advantageous, because the restaurant loses money on one hand and on the other hand the tax office could also get involved if the loss gets to high. Our aim is therefore to develop and build a device, which makes clear where the bottles are located or used through detecting and storing the storage information to prevent the loss. More accurate our development serves to detect the storage in a precise way, then to assign it to a waiter and at last to process the information for the further use in a POS System. CBBI should help to establish clear relationships in restaurants and to relieve the work climate significantly.

  Kurzbeschreibung

Mit „Camera Based Bottle Identification“ (CBBI) wollen wir eine Lösung für ein in der Gastronomie nahezu alltägliches Problem bieten. Es handelt sich dabei um den sogenannten „Schwund“ von Getränkeflaschen aus Kühlschubladen. Da diese täglich von vielen Mitarbeitern eines Betriebes geöffnet werden, ist oft schwer zuzuordnen, wohin die Flaschen verschwinden. Den Schwund gering zu halten, erweist sich als vorteilhaft, da er nicht nur Verlust bringt, sondern sich wenn er zu groß wird auch das Finanzamt einschalten könnte. Unser Ziel ist es daher, ein Gerät zu entwickeln und zu bauen, welches durch Erfassung des Lagerstandes den Verbleib der Flaschen genau nachvollziehbar macht und so dem Schwund vorbeugen kann. Unsere Entwicklung soll genauer gesagt dazu dienen die Lagerstandsinformationen gewissenhaft zu erfassen, Flaschenbewegungen Personen zuzuordnen und für die Weiterverwertung durch ein Kassensystem aufzubereiten. CBBI soll dazu beitragen klare Verhältnisse in Gastronomiebetrieben zu schaffen und das Betriebsklima wesentlich zu entlasten.