Um die Sturzgefahr älterer Menschen abschätzen zu können, wurde der Chair-Rising Test entwickelt. Dabei versucht der Proband sich aus der normalen Sitzposition wiederholte Male bis in eine aufrecht stehende Körperposition zu erheben. Die Hände des Probanden müssen vor der Brust verschränkt sein, um die Abstützung beim Aufstehen zu verhindern. Aktuell schließt ein Physiotherapeut aus dem Bewegungsmuster und dem zeitlichen Ablauf auf die potenzielle Sturzgefahr. Das zu entwickelnde System soll die Durchführung und Auswertung dieses Tests automatisieren. Auf Basis häufigerer Tests sollen die aus Stürzen resultierenden Kosten von Krankenhausaufenthalten reduziert werden.

Nachteilig bei der aktuellen Durchführung des oben beschriebenen Verfahrens ist die subjektive Testbewertung durch Physiotherapeuten. Ziel des Projektes ist daher die Entwicklung eines Systems, mit dem der Chair-Rising Test nicht nur automatisiert, sondern auch objektiviert werden kann. Die Durchführung des Chair-Rising Tests soll in Zukunft auch medizinischen Laien möglich sein und die Anschaffung der benötigten Materialien sollte mit geringem Kostenaufwand möglich sein.
Unter Beachtung dieser Kritikpunkte wählten wir die Xbox-Kinect. Es handelt sich hierbei um ein Massenerwerbsprodukt, welches leicht und zu einem relativ geringen Preis zu erwerben ist. Die benötigte Software, um auf die Daten der Kinect zugreifen zu können, und die benötigten Programme für eine benutzerfreundliche Programmierung sind ebenfalls gratis zu erwerben.

Das System greift auf zwei etablierte Komponenten im Bereich der Bildverarbeitung zurück. Das Aufnahmesystem Kinect dient zur Erfassung der Bilder, während OpenNI-2 eine Schnittstelle für den Zugriff und die Verarbeitung der Bilder zur Verfügung stellt. Bei OpenNI-2 handelt es sich um eine Open-Source Software, welche gratis zu erwerben ist. Der Integration und Konfiguration dieser Komponenten folgen die Entwicklung von Modulen zur Bewegungsanalyse, Testautomatisierung und Diagnose.
Zur Veranschaulichung der Ergebnisse erstellt das Programm ein Diagramm und wertet selbst aus, ob die Testergebnisse positiv oder negativ verlaufen sind. Im Laufe einer Therapie kann eine Verbesserung oder Verschlechterung des Zustandes der Patienten vom Programm automatisch festgestellt werden.